引用：https://linux.do/t/topic/1399823

简介

最近某个课程要求一个 presentation，具体来说是给定一个大的主题，自己进行文献调研。我恰好有感兴趣的方向，但是时间紧迫不可能做细致的研究一句句去读论文，所以有了用 NotebookLM 辅助的想法，事实证明效果还不错。

NotebookLM 链接：https://NotebookLM.google.com/

步骤

确定方向
研究的 insight 这块，还是得人来，AI 不行。
我对 CAR-T 有点了解，最近 CAR-T 做自身免疫病又是热点，于是抽签决定研究 APS（抗磷脂综合症，一种自身免疫病），主题就定为APS 与 CAR-T 疗法。
了解 APS 与 CAR-T
重点是建立一个基本的认知，否则后面连 AI 的报告都看不懂。可以让 Gemini 深度研究做一份报告，然后哪里不懂问哪里，也可以自己去读论文。
做一份笔记供自己参考，AI 整理的内容毕竟还是不能完全对上个人的脑回路。
为 NotebookLM 收集资料
我收集了三部分的资料：Gemini 的深度研究，GPT 的深度研究，以及 NotebookLM 自己的 Deep research。

Gemini 的深度研究：我用它补充一些重要的边角料，也就是 pre 中会提到但是主题报告可能不会详细介绍的内容。比如 APS 的发病机制研究，我感觉对如何应用 CAR-T 会很关键。生成的报告导出到 google drive，在 NotebookLM 里面可以直接导入。

GPT 的深度研究：GPT 的研究胜在内容全面，缺点也是太宽泛，重点突出不足，用它可以和 Gemini 形成互补。直接让 GPT 按照主题生成就行（注意后面这个对话要继续用）。此外，边角料的 APS 发病机制也研究一份。生成的报告导出为 docx，也添加到 NotebookLM。

NotebookLM 自己的 Deep research：这个功能和 gemini 里面的很像，唯一不同是它会把研究结果的引用资料也放到知识库里面去，因此也用来直接研究主题。我是让它直接研究“CAR-T 疗法在 APS 治疗中的应用和前景”，研究完左边就会多一堆参考资料。

认真读一遍生成的研究

这一步很重要，决定了汇报的上限在哪，因为方向还是得人来定。上面生成了两份主题的报告 + 两份边角料的报告，至少各读一份吧，不然真的啥也不懂，Gemini 的报告相对好读一些。

这个主题我之前看过一些相关的论文，也听过相关的讲座，读起来会感觉轻松一些，但要是佬友对要研究的领域完全陌生的话，报告读起来还是要花点功夫的。P.S. 这样看来用 AI 入门确实不是个好主意。

我上面专门让 GPT 生成了一篇英文报告，如果后续打算在这一领域深挖，了解英文专有名词是必不可少的，读一遍英文报告会很有帮助……. 当然前提是关掉翻译。

过程中有什么不会的，在 NotebookLM 里面提问就好，回答很详细，还给明确的参考文献段落。

生成演讲大纲

在刚才 GPT 做主题研究的那个对话里面，让 GPT 生成大纲提示词。大纲的重点是控制结构，具体内容无须太详细，可以删掉，给 Gemini 留下发挥的空间。

修改后敲定的提示词：

Create a speaker-facing report (script reference) for a 10–12 minute research presentation on “CAR-T (and CAR-like cellular immunotherapies) for Antiphospholipid Syndrome (APS)”. 

Audience: translational immunology / immuno-engineering researchers with basic rheumatology knowledge.
Tone: clear, research-oriented, not hype; emphasize mechanisms, evidence level, and open questions.

Deliverable format:
- Title
- 1–2 sentence Take-home message
- Then follow the exact section structure below with clear headers.
- For each section: provide (a) 3–6 speaker notes bullets, (b) one suggested figure/diagram idea, and (c) 1–2 transition sentences to the next section.
- End with a “Key uncertainties & future directions” list.

SECTION STRUCTURE (follow strictly):

1) Title & Take-home message (1 slide)

2) APS fast refresher (2 slide)
   - Pathobiology: aPL-driven thrombo-inflammation (B2GP1, B cells, complement, NETs, endothelium/platelets).
   - Clinical manifestations: thrombosis, pregnancy morbidity, catastrophic APS.

3) Current standard treatments & unmet needs (1 slide)

4) Why CAR-T might work: mechanistic hypothesis (1–2 slides)

5) Clinical evidence: where we are now (2 slides)

6) Risks, challenges, and translational barriers (1 slide)

7) Summary & outlook (1 slide)
   - 3 concise conclusions.
   - 3 key research questions that should guide the field

Output requirements:
- Keep the total report length ~900–1400 words.
- Use precise, non-overstated language.
- Include a short “1-minute version” at the end (5–7 bullets) that I could use as a verbal conclusion.
- Add an appendix: “Glossary of key terms” (max 10 items) tailored to APS + CAR-T.

使用 NotebookLM 右侧的 reports 功能生成大纲

修改大纲

大纲的可用性很高，但我不太希望完全按 AI 的意思来，还是自己修改了思路。里面的文案很有用，可以直接复制粘贴，省的打字麻烦。

不要尝试 Slide Deck 也就是直接生成 PPT 的功能，目前这个功能生成的 PPT 都是整张图片，不能编辑是个硬伤，一旦有一点错误就全废了。不过，大香蕉画出来的 PPT 非常美观，用作大众向的演讲还是可以的。

做 Slides

这方面主要是利用 Infographics 这个单独的生图功能，对于一些分条列出又不太重要的内容，能生成很好的配图。提示词不需要专门写，类似：

生成图片说明APS的临床表现

| 临床分类 | 关键表现 |
| --- | --- |
| **血栓性APS** | 动静脉血栓事件，如深静脉血栓（DVT）、肺栓塞（PE）、缺血性卒中等。 |
| **产科APS** | 不良妊娠结局，如复发性流产、死胎、早产等。 |
| **灾难性APS (CAPS)** | 一种罕见但极其凶险的类型，特征为短期内广泛累及多个器官的小血管血栓形成，致死率极高。 |

可见效果如下：

可以看到审美还不错，图片内容基本准确，汉字个别不太对，所以用于简单内容还可以，复杂内容还是放文字老老实实讲吧。

另外，Infographics 功能生成 graphic abstract 也是一绝，做好 PPT 以后让 Gemini 写提示词。

可以告诉它要求 Cell 系列期刊 graphic abstract 的风格，或者加上下面的风格提示词（可见英文指令遵循更好一些）：

Adobe Illustrator style. No shading, no gradients, no 3D effects, no background texture. Use a limited, academic color palette: Slate Blue, Muted Red, Soft Grey, and Teal. Thick, clear black outlines for all cells. Strictly White Background. --ar 16:9 --v 6.0 --style raw --no background texture, shadows, 3D render, photorealistic

总结

这次做的任务是：在有限的时间内，对一个相对陌生的领域做一份高质量的报告。结果是整个报告从无到有耗费大概 3+3=6 个小时，产出 14 张 PPT，无论是内容还是形式，质量都还可以。

NotebookLM 的优势是迅速给出可靠的回答，附加的小功能可以生成报告、音频、图片等一系列产品。但这些的前提是人对这个领域有足够的了解，知道如何提出有价值的问题，以及收集高质量的资料。AI 做杂活，人类做决策，看起来是应该这样分工。

NotebookLM 还有 Audio overview, Flashcards, Quiz 之类的功能，这次没有用上，如果是要自学某些知识，估计会有用。